2024 年 2 月的某個早晨，香港某跨國工程公司的財務人員打開了電腦，加入了一場視訊會議。螢幕上出現了熟悉的臉孔——財務長、幾位同事，還有外部顧問。對方說話的聲音、表情、語氣，都跟平常一樣。
會議結束後，他轉帳了 2,500 萬美元。
那不是他的財務長。那不是任何人類。那是一場完整的 Deepfake 視訊詐騙，從頭到尾，每一張臉都是 AI 生成的。
不要先寫程式：2025 AI Micro-SaaS 三個真實案例告訴你的事
AutoShorts.ai 的創辦人 Eric Smith 做的事情很無聊：讓 AI 自動加字幕、自動剪短影音。他沒有發明什麼新技術，他只是把 OpenAI Whisper 和幾個 API 串在一起，包成一個月費 $29 的訂閱服務。
現在他每個月進帳 $113,000。
一人公司能做到 $132K MRR？AI Micro-SaaS 的真實里程碑地圖
有時候我會打開 Pieter Levels 的 Twitter，看他曬 Photo AI 的 MRR 數字：$132,000。一個月。一個人。
我不是要膜拜他，我是在想一件事：他用的技術棧，跟我現在手邊的有多像？
答案讓我有點震驚——非常像。
AI 算命賺錢：門檻最低、付費意願最高的 AI 生意
農曆新年剛過，我的 Telegram 通知響個不停。不是朋友拜年，是一個賣 AI 算命報告的小創業者說他這個月多賺了台幣四萬塊——靠的是一個 ChatGPT wrapper 加一個 LINE Bot。
我問他花了多少時間做。他說：「一個週末。」
AI Agent 顧問服務：$1,420 億市場裡，個人開發者能切走多少？
最近我在想一件事：我花了幾個月打造的這套 AI Agent 自動化系統，如果包裝成顧問服務賣出去，市場真的有在等嗎？
於是我去挖了一些數字。結論讓我有點震驚——不是因為市場很大（AI 市場大家都知道），而是因為進場的時機窗口可能比我以為的還要短。
數位血汗工廠：訓練 AI 的人是誰？【AI 財富地圖
你上次和 ChatGPT 聊天是什麼時候？
也許是昨天，也許是今天早上。你問它一個問題，它給你一個流暢、準確的回答。你很滿意，關掉視窗，繼續過你的生活。
但你有沒有想過，這個「聰明」是從哪裡來的？不是從演算法，不是從伺服器——是從人。具體來說，是那些在非洲、東南亞、南美洲，用時薪一美元多在標記數據的人，那些每天工作二十小時、一邊看著暴力影片分類、一邊慢慢賠掉自己心理健康的人。
這篇文章講的，就是他們的故事。
論文工廠 2.0：AI 毀了代寫，也毀了學術
有人說，ChatGPT 是史上最成功的「代寫工具」——不是比喻，是字面意思。
2022 年底 ChatGPT 出現之前，學術代寫是一門悄悄運作的地下生意：全球市場規模估計超過 $10 億美元，美國單一市場就有 $1-2 億。有人專門靠幫學生寫論文維生，每頁收費 $15-50 美元，按字計價、按學科定級，運作得像一個正規服務業。
然後 ChatGPT 用 $20/月把這個生意幹掉了。
但故事沒有到此結束——它只是變得更奇怪。
Vibe Coder 崛起：寫程式的人不再需要學程式（AI 財富地圖 第10集）
2025 年某個週二下午，一個沒有工程師執照、沒有 CS 學位的市場行銷人，打開了 Cursor，對著 Claude 說：「幫我做一個能幫廣告主追蹤 ROI 的儀表板工具。」
兩週後，他的 SaaS 上線了。
他沒有 debug。他沒有看 Stack Overflow。他甚至不確定「遞迴」是什麼意思。但他有一個可以付費的產品。
這就是 Vibe Coding 的本質，也是它為什麼讓整個科技業感到興奮——然後深感不安。
一張照片值多少？圖庫業的慢速死亡
2018 年，一名台灣攝影師把她拍了三年的旅遊素材——超過 8,000 張精心挑選的照片——上傳到 Shutterstock。高峰期，她每個月能從授權費裡拿回大約 NT$15,000。不算大富大貴，但用她自己的話說：「至少能繼續買鏡頭。」
2025 年，同一個帳號，同一批照片，月收入降到不足 NT$3,000。
她沒做錯任何事。問題出在她的照片，可能已經被用來訓練了取代她的那個東西。
AI 時代的翻譯員：從職業到消耗品
有個翻譯員在論壇寫了一句話，我看完以後久久沒辦法滑過去：
「2020 年到 2023 年，我靠翻譯賺了還不錯的收入。2024 年，我的收入掉了 60%。2025 年預估比那幾年平均低 80%。我不知道我還能撐多久。」
他不是第一個、也不是最後一個說出這種話的人。